adesso Agentic Layer
Das Betriebssteuerungssystem für KI-Agenten in der Versicherung
KI-Agenten können heute fachliche Aufgaben übernehmen. Offen bleibt, wie sie im Unternehmen kontrolliert zusammenarbeiten. Der adesso Agentic Layer ist die Schicht dafür: Er entwickelt, betreibt und überwacht Agenten innerhalb klarer Grenzen und erfüllt dabei die fachlichen, regulatorischen und technischen Anforderungen des Versicherungsbetriebs.
Ausgangslage
Agenten können fachlich. Ungelöst ist die Steuerung.
Deckungsprüfungen, Schadenbewertungen, Vollständigkeitschecks: Das ist heute Realität, nicht Zukunftsmusik. Sobald Agenten im Unternehmen aber eigenständig zusammenarbeiten und Aufgaben übernehmen, entstehen offene Fragen zu Governance, Auditierbarkeit und klaren Verantwortlichkeiten. Fragen, die technisch überzeugende Agenten allein nicht beantworten.
Es braucht ein Betriebssteuerungssystem für Agenten. Eine Schicht, die zwei Dinge zusammenbringt:
Develop, Deploy und Run
Funktionen, die regulatorischen und betriebsnotwendigen Ansprüchen gerecht werden. Sie sorgen dafür, dass Agenten kontrolliert entwickelt, regelkonform in Betrieb genommen und sicher betrieben werden.
Agenten, die darin arbeiten
Ob im eigenen Haus entwickelt oder von außen bezogen: Agenten arbeiten innerhalb dieser Struktur, statt als isolierte Insellösungen nebeneinander zu stehen.
Der adesso Agentic Layer ist genau dieses Betriebssteuerungssystem. Er ergänzt bestehende Kernversicherungssysteme, verbindet Daten, Prozesse und Agenten und handelt innerhalb klarer Grenzen.
Der adesso Unterschied
Versicherungsspezifisch im Kern, erprobt in Produktion
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Versicherungsspezifisch im Kern
Agentic Layer und Agenten sind von Grund auf für Versicherungen entwickelt, nicht nachträglich angepasst. Branchenspezifische Anforderungen und Prozesslogik sind fest im System verankert. Das liefert fachlich fundierte Ergebnisse und reduziert den Kontrollaufwand.
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Erprobt statt experimentell
Zehn Jahre Versicherungshistorie stecken in der zugrunde liegenden Technologie: ein Reifevorsprung, den neu trainierte Modelle nicht kurzfristig aufholen. Regulatorische Anforderungen sind direkt in der Architektur verankert. Das senkt Risiken und erleichtert Audits.
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Automatisierung, die weiterdenkt
Jeder Agent macht seine Erkenntnisse für andere nutzbar: Mit jedem Fall wächst der gemeinsame Datenpool. Der größte Hebel liegt dabei jenseits der einfachen Fälle, in den komplexen Vorgängen mit dem größten wirtschaftlichen Potenzial.
Funktionalitäten im Detail
Ein durchgängiges Betriebsmodell über drei Phasen
Damit Agenten im Unternehmen sicher und kontrolliert arbeiten können, reicht Technik nicht aus. Es braucht die organisatorische Antwort: klar definierte Funktionen für das Entwickeln, das Inbetriebnehmen und den laufenden Betrieb.
Agenten kontrolliert bauen: Modelle, Daten, Wissen und Abläufe an einem Ort.
| Funktionalität | Beschreibung |
|---|---|
| Model Gateway | Einheitlicher, austauschbarer Zugang zu verschiedenen KI-Modellen |
| Tool Registry | Standardisierte Anbindung an Kernsysteme, Policendaten, Partner- und externe Daten |
| Knowledge Management | Kuratierte, versionierte Wissensbasis: Policenbedingungen, Schadenrichtlinien je Sparte |
| Memory Management | Kontext über den gesamten Fall hinweg zwischen den Agentenschritten |
| Evaluation Suite | Testumgebung zur Prüfung von Agentenentscheidungen vor Go-Live und bei Modelländerungen |
| Flow Editor | Konfiguration der Ablaufsteuerung: deterministisch (feste, regulatorisch vorgeschriebene Pfade) und nicht-deterministisch (agentengesteuerte, situative Planung) |
| Funktionalität | Beschreibung |
|---|---|
| Security | Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Schutz vor Missbrauch |
| Regulatorik | Konfigurierbare Regeln je Markt und Sparte: was ein Agent autonom entscheiden darf |
| Compliance | Nachweis der Konformität mit DSGVO, Aufsichtsrecht und internen Richtlinien |
| Versioning | Modell- und Prompt-Änderungsfrequenz, Rollback-Rate, Regressionsergebnis je Release, Time-to-Rollback |
| Funktionalität | Beschreibung | Kennzahlen im Blick |
|---|---|---|
| Audit | Lückenlose Protokollierung jeder Entscheidung für Aufsicht, Revision und Beschwerdefälle | Nachweisbarkeit je Entscheidung, Vollständigkeit des Audit-Trails |
| Observability | Laufende Überwachung von Qualität und Tempo der automatisierten Bearbeitung | Automatisierungsgrad, Fehlklassifikationsrate, Verarbeitungszeit je Fall, Verteilung der Modellkonfidenz |
| Eskalationsmanagement | Geregelte Übergabe an die Fachkraft, sobald ein Agent unsicher ist (Human-in-the-Loop) | Eskalationsrate je Agent und Schritt, Time-to-Resolution, Eskalationsgründe, Rückläuferquote |
| Kosten- und Nutzungssteuerung | Transparenz über Modellverbrauch und Stückkosten | Kosten je Fall, Kosten dunkelverarbeiteter vs. eskalierter Fall, Modellaufrufe je Fall, Kostenentwicklung je Sparte |
1.500+ Datenpunkte, die der Claims Data Agent aus jedem Schaden bereitstellt
Ihre gewachsene Systemlandschaft bleibt, wie sie ist
Der Layer macht die Daten aus jedem Schaden allen angebundenen Agenten zugänglich und bindet Policenverwaltung, Kundenportal und weitere Bestandssysteme an. So greifen auch externe Agenten kontrolliert auf diese Daten zu, ohne dass die Kernsysteme selbst angefasst werden müssen.
Die fachlich-technische Antwort
Offen für eigene und für fremde Agenten
Funktionalitäten allein lösen nichts, ohne Agenten, die auf ihnen arbeiten. Der Layer ist offen für selbst entwickelte Agenten für unternehmensspezifische Anforderungen und für fremdentwickelte, produktionserprobte Agenten für den Kernprozess. Beide unterliegen demselben Governance-Modell.
Ein Fall, neun Stationen, ein Governance-Modell
Jede Station im Prozess hat ihren eigenen Agenten. Die sieben Stationen im Schaden sind als omni:us Agenten sofort einsatzbereit, die beiden im Underwriting besetzen Sie mit eigenen oder fremden Agenten.
Underwriting eigene oder fremde Agenten
- 1 Risk Scoring
- 2 UW Decision
Schaden sieben omni:us Agenten, sofort einsatzbereit
- 3 FNOL
- 4 Triage
- 5 Coverage
- 6 Completeness
- 7 Adjudication
- 8 Settlement
- 9 Subrogation
Sieben Agenten für den Schadenprozess sind bereits einsatzbereit: die omni:us Agenten
Produktionserprobte, out-of-the-box verfügbare Bausteine. Details zu fachlicher Tiefe und Use Cases auf der Seite zu den omni:us Agenten.
Governance & Control
Eine Entscheidung, die sich nicht erklären lässt, ist wertlos
Der adesso Agentic Layer setzt Governance deshalb nicht als nachträgliche Kontrollschicht obenauf, sondern direkt in die Architektur. Konfidenzschwellen entscheiden pro Fall, ob ein Agent autonom handeln darf oder ein Mensch eingebunden wird.
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Konfidenzschwellen statt Blankoscheck
Der Mensch wird eingebunden, sobald eine Entscheidung nicht sicher genug ausfällt. Nicht erst im Nachhinein.
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Ein zentraler Prüfpfad
Ein Audit-Trail für den gesamten Vorgang statt verstreuter Einzel-Logs je Modell und Agent.
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Erklärbar statt Black Box
Jede Entscheidung nachvollziehbar begründet: für den Sachbearbeiter im Tagesgeschäft genauso wie für die Revision im Ernstfall.
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Nie im Blindflug
Ein deterministischer Fallback hält den Prozess auch bei Modellausfall oder -unsicherheit am Laufen. Ein Fall steht nie wegen eines KI-Ausfalls still.
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Dieselbe Governance für jeden Agenten
Ob eigen entwickelt, von omni:us oder von Drittanbietern: nachvollziehbar, austauschbar, menschlich kontrolliert.
Kontakt
Wir beraten Sie gerne zum adesso Agentic Layer
Sie möchten wissen, wie sich der adesso Agentic Layer in Ihre bestehende Systemlandschaft einfügt und welche Prozesse sich zuerst lohnen? Wir zeigen Ihnen den Layer im Einsatz und besprechen Ihren konkreten Ausgangspunkt.
Sie haben noch Fragen zum adesso Agentic Layer? Wir beantworten sie gerne.
Florian Petermann +49 152 380 973 15