Werkstudent/-in Datenanalyse und Softwareentwicklung mit Python (all genders)

Wir suchen Verstärkung für unser Team in:


Dortmund

Werkstudent/-in Datenanalyse und Softwareentwicklung mit Python (all genders)

Du studierst Informatik oder einen ähnlichen Studiengang und möchtest daneben praktische Erfahrungen sammeln? Du interessierst dich für die praktische Anwendung der Methoden des maschinellen Lernens? Du hast bereits Erfahrungen im Programmieren mit Python und vielleicht sogar mit Java? Dann bist du bei uns genau richtig.

Bei uns kannst du deine Kenntnisse im Programmieren und der KI an einem laufenden System und innerhalb neuer Projekte ausbauen und praktisch anwenden. Du unterstützt dabei unser kleines Team in der Datenaufbereitung, Analyse und durch Umsetzung von Skripten. Selbstverständlich wirst du dabei von uns betreut und kannst jederzeit Fragen stellen.

 

Deine Aufgaben

  • Datenaufbereitung und Analyse im Kontext des maschinellen Lernens (ML)
  • Literaturrecherche und Verprobung aktueller ML-Methoden und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)
  • Erstellung von Python-Skripten (ggf. auch Java Anwendungen)
  • Unterstützung bei der Stabilisierung/Verbesserung der laufenden Anwendung
  • Mitarbeit an internen Entwicklungsprojekten
  • Eigenständige Bearbeitung von Arbeitspaketen im Team

 

Deine Skills - das bringst du mit

  • Eingeschriebene/r Student/-in (Uni/FH) Informatik oder ähnlicher Studiengang
  • Kenntnisse in der Programmiersprache Python
  • Interesse und erste Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz (ML, NLP, Deep-Learning, …)
  • Zusätzliches Java-Entwicklungs-Know-how ist willkommen
  • Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse

Wir haben dir einiges zu bieten

Do {work} while (we care) – das ist unser Motto als Arbeitgeber. Während du dich mit deiner Motivation und deinem Fachwissen für unsere Projekte und Kunden einsetzt, wollen wir viel dafür tun, dass du dich dabei in deinem Arbeitsumfeld wohlfühlst. Was konkret alles dahinter steckt, erfährst du auf unserer Seite Wir als Arbeitgeber. Weitere Einblicke in den Alltag als Mitarbeitender findest du auf unseren Social Media Kanälen oder in unserem Karriere-Blog.

Und jetzt: Nutze deine Karriere-Chance!

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